Share of Model: come misurare se le AI ti citano

“Le AI citano MarkCom? E se sì, come e quanto spesso?”

Apro ChatGPT. Digito: “Quali sono le migliori agenzie di marketing B2B in provincia di Como?” La risposta arriva in pochi secondi. Scorro i nomi. MarkCom non c’è. Provo su Perplexity con una query diversa. Stessa scena. Poi apro Gemini. Questa volta il nome compare, in prima posizione. Stesso brand, stesso giorno, tre motori: tre risultati completamente diversi.

Ho deciso di fare questo test su MarkCom per due ragioni precise. La prima: se lavoro ogni giorno per aiutare le PMI a farsi trovare online, la coerenza vuole che io parta da casa mia. MarkCom è il mio laboratorio. Quello che funziona o che ancora non funziona sulla mia agenzia diventa un dato reale, verificabile, utile. La seconda ragione sei tu. Se gestisci un’impresa e ti chiedi se ChatGPT, Perplexity o Gemini ti citano quando un potenziale cliente cerca un fornitore nel tuo settore, questa è esattamente la domanda che mi sono posto io.

Condividere il mio test significa darti un metodo già percorso, con i numeri sul tavolo.

Ti chiedi: “Da dove si parte?” E soprattutto: come misuro la mia Share of Model in modo sistematico, replicabile ogni mese? In questo articolo trovi la risposta completa: la definizione operativa della SoM, le 6 metriche da tracciare, il caso studio MarkCom con dati reali del 17 marzo 2026 e la comparativa onesta dei tool disponibili, con prezzi verificati.

Questo articolo è utile se:

• hai già sentito parlare di Share of Model e vuoi capire come si misura concretamente;
• ti chiedi se ChatGPT, Perplexity e Gemini citano il tuo brand quando un cliente cerca un fornitore nel tuo settore;
• vuoi un metodo gratuito, replicabile ogni mese, per monitorare la tua visibilità AI.

Tempo di lettura dell’articolo completo: circa 14 minuti  ·  14 fonti citate  ·  Aggiornato a marzo 2026

Cos’è la Share of Model e perché è il nuovo KPI del marketing digitale

Partiamo dalla definizione operativa, quella che puoi usare subito. La Share of Model (SoM) misura la percentuale di risposte AI, su un insieme definito di query target, in cui il tuo brand appare citato. La formula è semplice:

SoM = (menzioni del tuo brand ÷ totale menzioni di categoria) × 100

Il concetto nasce dalla ricerca di David Dubois dell’INSEAD, sviluppata in collaborazione con l’agenzia Jellyfish nel 2024. L’idea di fondo è semplice: i motori AI diventano un canale di scoperta dei brand, esattamente come la ricerca Google, ma con meccanismi di citazione completamente diversi.

La differenza rispetto alla Share of Voice (SoV) tradizionale è sostanziale. La SoV misura dove appari: quanti annunci, quanti articoli, quanta visibilità organica. La SoM misura se esisti per le AI: se il tuo brand rientra o resta fuori dal set di opzioni che un motore propone a chi fa una domanda rilevante per il tuo settore.

La SoM ha anche una caratteristica che la rende diversa da qualsiasi altra metrica di marketing: è probabilistica. Lo stesso brand può comparire nell’80% delle risposte su una query specifica e nel 5% su un’altra. Questo significa che monitorare una sola domanda, o una sola piattaforma, restituisce un quadro parziale. La misura corretta richiede un set di query ragionato, su più motori, ripetuto nel tempo.

Il contesto in cui si colloca questa metrica ha numeri che vale la pena conoscere. Secondo la ricerca INSEAD/Jellyfish (2025), oltre il 50% dei consumatori usa già strumenti AI per raccomandazioni di prodotto. Era intorno al 20% nel 2023. In due anni, la quota è più che raddoppiata.

Il caso italiano che spiega tutto

Per capire perché monitorare un solo motore restituisce un quadro parziale, c’è un caso documentato che vale più di molte spiegazioni teoriche. Il brand Chanteclair, studiato dall’INSEAD in collaborazione con Bloop Global (2025), registra una SoM del 19% su Perplexity. Su Meta Llama, la SoM dello stesso brand scende a zero. Stesso brand, stesso momento, due motori diversi: risultati opposti.

La morale è immediata. Se misuri la tua visibilità AI solo su ChatGPT, ottieni un’informazione vera ma incompleta. Ogni motore ha criteri di citazione propri, fonti preferenziali diverse, e un grado di sovrapposizione con gli altri motori sorprendentemente basso. Di questo parliamo in dettaglio nella sezione sulle metriche.

Le 6 metriche da tracciare (e cosa significano davvero)

Le metriche hanno pesi diversi. Alcune servono a capire se esisti per le AI, altre a capire quanto conti e con quale tono. Ecco le sei metriche fondamentali, con la definizione operativa, il motivo per cui contano e i benchmark di riferimento.

• Share of Model (SoM): la metrica madre. Calcola la percentuale di risposte AI, su un set di query definite, in cui il tuo brand appare citato rispetto al totale delle menzioni di categoria. Benchmark: i brand top registrano una SoM ≥15%; i leader enterprise arrivano al 25–30% (The Digital Bloom, marzo 2026);
• Brand Mention Rate: la frequenza grezza delle citazioni per singolo prompt. È la prima metrica da attivare perché richiede il minimo sforzo di raccolta dati: basta contare quante volte il tuo brand appare nelle risposte a un prompt specifico, su un set di sessioni ripetute;
• Citation Rate: la percentuale di risposte in cui il tuo sito viene citato come fonte diretta. Attenzione alla distinzione: menzione del nome e citazione dell’URL sono due misure distinte. La Citation Rate misura la seconda condizione, più forte e più utile per la SEO tradizionale;
• Mention Position: sei il primo brand citato nella risposta o il quinto? Chi compare per primo nella lista di un motore AI ha un peso diverso nella percezione dell’utente. Tieni traccia della posizione media del tuo brand nelle risposte in cui appare;
• Brand Sentiment: il tono con cui il motore descrive il tuo brand: positivo, neutro o negativo. Il benchmark di riferimento è ≥70% positivo. Un sentiment prevalentemente neutro spesso segnala una descrizione incompleta o generica del tuo posizionamento nelle fonti che le AI usano come riferimento;
• Citation Drift: la variazione mensile delle citazioni. Secondo The Digital Bloom (marzo 2026), una variazione del ~55% è considerata fisiologica: Google AI Overviews oscilla al 59,3%, ChatGPT al 54,1%. Questa metrica serve a tenere la prospettiva giusta: le oscillazioni mensili fanno parte della natura probabilistica della SoM, e un calo in un mese va interpretato nel contesto del trend a 3–6 mesi.

Il dato che cambia la prospettiva

Tre numeri dalla ricerca The Digital Bloom (marzo 2026) che vale la pena avere ben chiari prima di iniziare a misurare.

Il primo: solo l’11% dei domini viene citato sia da ChatGPT che da Perplexity. Quasi nove domini su dieci che appaiono su un motore restano invisibili sull’altro. Questo spiega perché un audit su un solo motore è strutturalmente insufficiente.

Il secondo: il volume di ricerca del brand è il predittore principale delle citazioni AI, con una correlazione di 0,334, più alta di quella dei backlink. In altre parole, le aziende che investono sul brand building, che generano ricerche dirette del loro nome su Google, costruiscono nel tempo un vantaggio diretto sulla SoM. Chi si fa conoscere nel mondo reale, si fa citare nel mondo AI.

Il terzo: la correlazione con le terze parti. Secondo Yotpo (2026), le menzioni su fonti di terze parti mostrano una correlazione tre volte superiore con la visibilità AI rispetto ai backlink diretti. Le recensioni, i confronti, gli articoli di settore che parlano di te contano più del profilo tecnico del tuo sito.

Il metodo in pratica: il caso MarkCom (test del 17 marzo 2026)

La teoria funziona meglio quando la vedi applicata a un caso reale. Il 17 marzo 2026 abbiamo eseguito questo test su MarkCom stessa: 5 query su 3 motori AI, in sessioni live, con i dati raccolti in tempo reale. I risultati, con le luci e le zone di crescita, li trovi qui sotto, esattamente come sono venuti.

Le 5 query e il setup del test

Le query coprono le tre tipologie fondamentali: branded (il tuo nome diretto), di categoria locale e di servizio. Questo mix restituisce un quadro completo della tua visibilità AI: dalla consapevolezza di brand fino all’intercettazione delle ricerche di mercato.

Il test è stato condotto su Perplexity Enterprise, ChatGPT free e Gemini con account Google. Una nota metodologica da tenere presente: su Perplexity la sessione era attiva con l’utente loggato come MarkCom Srl. Questo può influenzare i suggerimenti contestuali del motore; le citazioni organiche (quelle rilevanti per la misura della SoM) restano distinte dalla personalizzazione.

I risultati query per query

Ogni cella registra se e come MarkCom appare nella risposta del motore. La distinzione tra citazione organica e suggerimento contestuale è fondamentale: solo la prima conta per la SoM.

*Nota metodologica: nella query 5, Perplexity cita MarkCom nella sezione “come potresti posizionare la tua offerta”, un suggerimento rivolto all’utente loggato come MarkCom Srl, distinto da una citazione organica per un potenziale cliente esterno. Per la misurazione della SoM, questa citazione è esclusa dal conteggio.

La SoM per motore: un quadro asimmetrico

I numeri consolidati mostrano un divario netto tra i motori. Eccolo in forma di tabella.

Le 3 azioni per crescere su ChatGPT e Perplexity

La diagnosi è chiara. Le azioni prioritarie per portare la SoM di MarkCom, e di qualsiasi PMI nella stessa situazione, da 20% a quote più alte su ChatGPT e Perplexity sono tre, nell’ordine di impatto atteso.

• Landing page dedicate per keyword geografiche: creare pagine ottimizzate con URL tipo /agenzia-web-marketing-como, /consulenza-seo-pmi-varese, /realizzazione-siti-web-como. Sono esattamente le keyword che ChatGPT e Perplexity usano come fonti nelle liste di categoria. Una pagina strutturata per quella keyword, con contenuto rilevante e citazioni esterne, entra nel radar dei motori in 2–4 settimane;
• Presenza su directory di settore: ChatGPT cita, ad esempio ProntoPro come fonte per “oltre 60 agenzie di marketing a Como”. Essere presenti su queste piattaforme, con scheda completa e recensioni recenti, aumenta la probabilità di citazione organica nelle query di categoria locale. Il costo di attivazione è basso; il ritorno sulla SoM è misurabile nel breve periodo;
• Contenuti informativi sulle query di servizio: Perplexity risponde alla query “realizzazione siti web professionali” con contenuto generico proveniente da fonti svizzere e italiane generali, perché il web italiano di settore è carente su questo tema. Un articolo guida ottimizzato, strutturato per rispondere a quella query specifica, entrerebbe come fonte autorevole e cambierebbe questa dinamica.

Questi tre interventi valgono per MarkCom. E valgono, con le stesse logiche, per qualsiasi PMI del Nord Italia che si trova in una situazione analoga: forte su Gemini grazie al profilo Google, da costruire su ChatGPT e Perplexity attraverso contenuti e listing.

Ripeti il test ogni tre mesi. I motori aggiornano le loro fonti con continuità e le variazioni mensili fanno parte della natura probabilistica della SoM. La lettura corretta è sempre sul trend a 3–6 mesi, distinta dalla singola rilevazione.

I tool per automatizzare: comparativa onesta con prezzi reali

I tool di monitoraggio della SoM hanno senso quando il processo manuale diventa oneroso, in genere quando gestisci più brand, più mercati geografici, o quando il volume di query da tracciare supera la ventina. Per una PMI italiana che parte da zero con un solo brand, l’audit manuale mensile è il punto di partenza corretto e sufficiente.

Detto questo, il mercato si è sviluppato rapidamente: dai 3-4 tool esistenti nel 2023 agli oltre 25 disponibili oggi, con investimenti significativi (Profound ha raccolto 155 milioni di dollari, raggiungendo una valutazione di 1 miliardo). I prezzi cambiano con frequenza: quelli qui riportati sono aggiornati a marzo 2026, ma verifica sempre i piani correnti prima di sottoscrivere un abbonamento.

Fascia entry-level (da $0 a $30/mese)

Per chi vuole automatizzare il monitoraggio base con un investimento contenuto.

Otterly.ai: piani osservati tra $25 e $29/mese (es. piano Lite a $29/mese con fatturazione mensile, secondo il sito ufficiale a marzo 2026;  alcune fonti di terze parti avevano indicato un entry-level a $25/mese in precedenti rilevazioni ). Monitora ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews e Copilot. Include Brand Visibility Index e report esportabili.

Nota: i prezzi e le funzionalità dei piani possono variare frequentemente; verificare sempre i dettagli aggiornati sulla pagina ufficiale prima di sottoscrivere un abbonamento.

Fascia mid-market (da €89 a $99/mese)

La fascia più affollata del mercato, con differenze significative tra i tool in termini di copertura, analisi e integrazioni.

Fascia enterprise (da $499/mese)

Strumenti pensati per agenzie e grandi brand con portafogli multi-brand. Per una PMI italiana che parte dall’audit manuale, rappresentano un investimento sproporzionato rispetto al ritorno immediato. Vale la pena conoscerli per capire dove il mercato sta andando.

• Profound: da $499/mese, con abbonamento diretto. Ha analizzato oltre 240 milioni di citazioni AI ed è la piattaforma più completa disponibile. Secondo fonti aggiornate a febbraio 2026, l’azienda ha chiuso un round Series C da 96 milioni di dollari a una valutazione di 1 miliardo di dollari;
• Ahrefs Brand Radar: add-on da $199/mese su abbonamento Ahrefs esistente. Database di 190 milioni di prompt reali su 9 indici AI. Se già usi Ahrefs per la SEO, è l’upgrade più naturale verso il monitoraggio LLM.

Cosa fare con i dati: dal numero all’azione

La SoM è uno strumento di diagnosi. Il valore vero è nella risposta alla diagnosi: cosa fai con quello che hai misurato. Quattro scenari e le azioni corrispondenti.

• SoM bassa, brand presente ma descritto in modo incostante: il segnale è di entity consistency da migliorare. Le AI costruiscono la descrizione del tuo brand aggregando fonti diverse: sito, profili social, directory di settore, articoli. Se queste fonti usano parole diverse per descrivere la stessa azienda, il motore fatica a costruire un’entità coerente. L’azione è allineare il linguaggio su tutti i canali digitali;
• SoM bassa e brand assente: la presenza digitale è il prerequisito. Prima di ottimizzare per le AI, serve costruire le fondamenta: sito strutturato, listing coerenti, recensioni. L’86% delle citazioni AI proviene da fonti gestite dal brand. Ne parliamo in dettaglio nell’articolo precedente su brand e AI;
• SoM buona su Perplexity, assente su ChatGPT: i due motori hanno un overlap di citazioni bassissimo (11%). Ottimizzare la presenza su ChatGPT richiede un lavoro specifico sulle fonti che quel motore preferisce: Wikipedia, Knowledge Graph, pubblicazioni con alta autorità editoriale;
• Sentiment neutro o frammentario: analizza cosa dicono le fonti che le AI citano su di te. Spesso si tratta di recensioni datate, schede directory incomplete o articoli che descrivono la tua azienda in modo generico. L’intervento è sulla qualità delle fonti, prima ancora che sulla quantità.

Il Model Consensus: il segnale più solido

Quanto tempo ci vuole per migliorare la SoM

La risposta dipende dal tipo di intervento. È utile distinguere tra miglioramenti rapidi e cambiamenti strutturali, perché i tempi sono molto diversi e le aspettative fanno la differenza nella gestione del progetto.

Gli interventi puntuali, come l’aggiunta di un use case specifico, la strutturazione corretta di uno schema o l’aggiornamento di una scheda directory, producono miglioramenti misurabili in 2–4 settimane. Il caso documentato da Search Atlas (2026) è significativo: un brand è passato da un inclusion rate del 20–30% all’80% in due settimane, dopo aver aggiunto un use case che copriva il 30% delle raccomandazioni dei competitor. Un intervento chirurgico, distinto da una campagna di lungo periodo.

I miglioramenti strutturali (costruzione dell’autorità di brand, sviluppo di contenuti pillar, aumento del brand search volume) richiedono 2–4 mesi per produrre variazioni misurabili sulla SoM. Il motivo è nel dato che abbiamo visto prima: il volume di ricerca del brand è il predittore principale delle citazioni AI. Più persone cercano il tuo nome su Google, più le AI ti considerano una risposta affidabile. Questo processo richiede tempo.

Un punto di realismo: la SoM oscilla. Il citation drift mensile fisiologico è intorno al 55%. Un audit che mostra un calo rispetto al mese precedente è normale. La lettura corretta è sempre sul trend a 3–6 mesi, distinta dalla singola rilevazione.

Ora sai dove stai: il passo successivo

Misurare la Share of Model è più semplice di quanto sembri, e più utile di quanto molti pensino. L’audit manuale mensile con il foglio di monitoraggio richiede 20 minuti, è a costo zero e restituisce dati reali sulla tua presenza nei quattro motori AI principali.

Il passo concreto: fai l’audit oggi, con le istruzioni di questo articolo. Costruisci il tuo query set, apri le quattro finestre di navigazione privata, compila il foglio. Il risultato è una baseline: il punto zero da cui misurare il miglioramento nei mesi successivi.

Se i risultati dell’audit mostrano che la tua presenza digitale di base è ancora da costruire, l’articolo precedente su brand e AI descrive le fonti su cui lavorare per prima cosa. I due articoli sono progettati per funzionare insieme: il primo spiega perché il brand conta per le AI, questo spiega come misurare se stai nella direzione giusta.

Se vuoi confrontarti sulla situazione specifica della tua azienda, per capire da dove ha più senso partire, scrivici. Se preferisci procedere in autonomia con gli strumenti di questo articolo, vai benissimo. Quello che conta è avere il quadro chiaro.

Nota metodologica: i dati di questo articolo provengono dalle fonti indicate a testo. I prezzi dei tool sono aggiornati a marzo 2026 e soggetti a variazione: verifica sempre i piani correnti sui siti ufficiali prima di sottoscrivere un abbonamento.

Le fonti citate nell’articolo

Le 14 fonti citate coprono tre aree principali: la definizione e misurazione della Share of Model (INSEAD/Jellyfish, The Digital Bloom, Search Atlas, Siftly, Bloop Global); la comparativa strumenti con prezzi verificati (Zapier, ZipTie, Credofy, Marketing91); il caso studio MarkCom, test diretto eseguito il 17 marzo 2026 su Perplexity Enterprise, ChatGPT free e Gemini con account Google. Tutti i dati sono accompagnati da URL diretto alla fonte originale.

Domande frequenti sulla Share of Model